Khóa học này nhằm mục tiêu cung cấp kiến thức và kỹ năng chuyên sâu về thiết kế hệ thống xử lý nước thải bằng công nghệ MBR. Học viên sẽ được trang bị những kiến thức cần thiết để hiểu rõ nguyên lý và cơ chế hoạt động của công nghệ MBR, nguyên lý thiết kế, triển khai và vận hành hệ thống xử lý nước thải bằng công nghệ MBR. Đánh giá hiệu quả và tối ưu hóa các hệ thống xử lý nước thải hiện có.
| Module | Nội dung Chính | Time |
|---|---|---|
| 1 | Tổng quan về Xử lý Nước thải | 4h |
| - Ô nhiễm nước và nhu cầu xử lý | ||
| - Phân loại nước thải (sinh hoạt, công nghiệp, y tế) | ||
| - Công nghệ truyền thống (bùn hoạt tính, lọc sinh học) | ||
| - Giới thiệu công nghệ MBR và ưu điểm | ||
| 2 | Công nghệ MBR – Nguyên lý và Cấu tạo | 5h |
| - Cấu tạo hệ thống (bể sinh học + màng lọc) | ||
| - Phân loại màng (sợi rỗng, tấm phẳng, ống) | ||
| - Cơ chế tách sinh học và lọc màng | ||
| - Ưu điểm và thách thức của MBR | ||
| 3 | Nguyên tắc Thiết kế Hệ thống MBR | 8h |
| - Phân tích đặc tính nước thải (BOD, COD, TSS) | ||
| - Tính toán bể sinh học (HRT, SRT) | ||
| - Thiết kế màng lọc (flux, diện tích màng) | ||
| - Hệ thống sục khí và tiền xử lý | ||
| 4 | Lựa chọn Màng và Cấu hình Hệ thống | 4h |
| - Vật liệu màng (PVDF, PES) và kích thước lỗ | ||
| - Cấu hình hệ thống (Submerged vs. Sidestream) | ||
| - Case study quy mô nhỏ và lớn | ||
| 5 | Vận hành và Bảo trì | 6h |
| - Giám sát MLSS, TMP | ||
| - Kỹ thuật làm sạch màng (rửa ngược, hóa chất) | ||
| - Quản lý bùn thải và tiết kiệm năng lượng | ||
| 6 | Case Study và Bài học Thực tế | 5h |
| - Ứng dụng MBR trong bệnh viện, nhà máy dệt | ||
| - Phân tích nguyên nhân thất bại | ||
| - Workshop xử lý sự cố (tắc màng, sốc tải) | ||
| 7 | Phân tích Kinh tế và Môi trường | 4h |
| - Chi phí đầu tư (CAPEX/OPEX) | ||
| - Lợi ích môi trường và so sánh với công nghệ truyền thống | ||
| 8 | Dự án Thiết kế Thực tế | 15h |
| - Sử dụng phần mềm mô phỏng | ||
| - Thuyết trình và phản biện | ||
| - Đánh giá tính khả thi | ||
| Cuối | Bài kiểm tra cuối khóa | 2h |
| Xu hướng tương lai (MBR thông minh, AI/IoT) | - |
Tổng thời lượng:
Lý thuyết: 25 giờ
Thực hành: 15 giờ
Tổng: 40 giờ
Phương pháp giảng dạy: Bài giảng trực quan, thảo luận nhóm, thực hành phần mềm và mời chuyên gia. Tài liệu: Sách chuyên ngành, tiêu chuẩn ISO/QCVN.
